Das Unternehmen ist eine globale Agentur, die alle Aspekte des Sportmarketings abdeckt und die Zukunft der Branche mit frischen und aufregenden Ideen gestaltet. In der Rolle des Senior Data Engineers sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Beschleunigung der KI-Transformation konzentriert. Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design und den Aufbau von KI-fähigen Lakehouse-Architekturen sowie die Entwicklung von Datenpipelines für Analysen und maschinelles Lernen. Sie werden auch Finanzdatenmodelle mit Governance-Elementen entwickeln und die AI-Infrastruktur architektonisch gestalten. Darüber hinaus optimieren Sie Databricks und etablieren CI/CD/DevOps-Pipelines, um Sicherheit, Nachverfolgbarkeit und Compliance zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um eine skalierbare Plattform zu liefern. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Vielfalt und Inklusion, wobei das Unternehmen flexible Arbeitsoptionen anbietet, um den individuellen Bedürfnissen der Mitarbeiter gerecht zu werden. Dies ist eine spannende Herausforderung, bei der Sie Ihre Energie und Expertise in das unternehmensweite KI-Projekt einbringen können.
Senior Data Engineer (m/w/d) Global IT
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Azure-Daten- und KI-Engineering mit und hat fundierte Kenntnisse in Python und SQL. Sie sollten tiefgehende Erfahrung mit Databricks, Fabric und Lakehouse-Architekturen haben sowie Kenntnisse in der Integration von KI/ML-Technologien wie OpenAI und Cognitive Services. Erfahrung im Datenmodellieren, insbesondere mit Delta Lake und der Optimierung von Finanzdaten, ist ebenfalls erforderlich. Zudem sind Kenntnisse in Governance-Tools wie Purview und Unity Catalog sowie in CI/CD/DevOps-Praktiken von Vorteil. Ein analytisches Denkvermögen und Erfahrung in der verteilten Verarbeitung von SQL/NoSQL-Daten sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine hohe Lernbereitschaft runden das Profil ab.