(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Partner für Wertpapier- und Banking-Dienstleistungen in Europa und bietet seinen Mitarbeitern verantwortungsvolle Aufgaben in einem dynamischen Umfeld. Zur Verstärkung des Teams wird ein (Senior) Data Engineer gesucht, der sich auf die Entwicklung moderner Datenprodukte spezialisiert. In dieser Rolle liegt der Schwerpunkt auf der end-to-end Entwicklung, beginnend mit der Anbindung der Quellsysteme über die Transformation bis hin zur Bereitstellung und dem produktiven Betrieb der Datenprodukte. Der Data Engineer wird mit Technologien wie Snowflake, dbt, AWS und Python arbeiten, um komplexe Datenmodelle zu entwickeln und zu optimieren. Zu den Aufgaben gehören auch die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung von Datenpipelines, die Integration interner Quellsysteme sowie die Sicherstellung der Stabilität und Zuverlässigkeit der Daten. Darüber hinaus wird der Data Engineer die Automatisierung der Entwicklungs- und Deploymentprozesse vorantreiben und die Qualität der Datenprodukte gewährleisten. Als Senior Data Engineer wird auch Verantwortung für technische Entscheidungen übernommen, Code Reviews durchgeführt und die Weiterentwicklung der Engineering-Standards unterstützt. Das Unternehmen bietet eine angenehme Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Er hat bereits Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle gesammelt und ist bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing vertraut. Fundierte Kenntnisse in SQL sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung in Python und Cloud-Technologien wie Snowflake oder AWS. Kenntnisse in modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Git und CI/CD sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität wird vorausgesetzt. Der Kandidat sollte eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert arbeiten können und Freude daran haben, komplexe fachliche Anforderungen in Datenprodukte zu übersetzen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.