Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (m/w/d)

Unser Kunde ist eine innovative Plattform, die Hausbesitzern in Deutschland und der DACH-Region umfassende Informationen und Dienstleistungen rund um ihr Zuhause bietet. Mit einem engagierten Team von etwa 250 Mitarbeitenden hat das Unternehmen die Mission, Hausbesitzern bei großen Investitionsprojekten zu helfen und ihnen eine stressfreie Entscheidungsfindung zu ermöglichen. In dieser spannenden Rolle als Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Optimierung einer modernen Datenplattform, die das Unternehmen in die Lage versetzt, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur zuverlässig, skalierbar und zugänglich ist. Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Entwicklung von Datenmodellen sowie die Optimierung von ETL/ELT-Pipelines. Zudem werden Sie an der Integration von KI- und ML-Funktionen mitwirken, um die Effizienz der Datenprodukte zu steigern. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Innovation und des kontinuierlichen Lernens, und Sie haben die Möglichkeit, Ihr Wissen im Team zu teilen und andere zu mentorieren. Es erwartet Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie sowohl vor Ort in Berlin als auch remote arbeiten können.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich sowie über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, davon mindestens 5 Jahre in einer leitenden Rolle mit Fokus auf moderne Architekturen. Sie sollten über hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, Veränderungen voranzutreiben und Stakeholder zu beeinflussen. Fundierte Kenntnisse in der Gestaltung und Pflege von Datenlakehouses oder Data Warehouses, insbesondere mit Tools wie Databricks Delta Lake oder Snowflake, sind unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Echtzeit-Streaming-Technologien wie Kafka oder Spark mitbringen. Kenntnisse in Daten-Governance-Tools und der Integration von KI/ML-Funktionen sind ebenfalls von Vorteil. Der Umgang mit CI/CD-Tools und großen Datenmodellen ist für diese Position wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung runden Ihr Profil ab.