AI Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovativer Partner im Bereich digitaler Technologien und begleitet seine Kunden aktiv im digitalen Wandel. Mit einem Fokus auf Cyber Security, Künstliche Intelligenz und Blockchain bietet das Unternehmen umfassende Beratungs- und Unterstützungsleistungen. Die Umsetzung von system- und sicherheitsrelevanten Softwareprojekten gehört ebenfalls zum Portfolio, wodurch eine Verbindung zwischen neuen Technologien und der klassischen Softwarewelt geschaffen wird. In einem professionellen und kollegialen Umfeld wird eine Du-Kultur gelebt, die den exzellenten Teamgeist und die offene Kommunikation fördert. Als AI Engineer (m/w/d) am Standort München erwartet Sie eine spannende Rolle, in der Sie eine KI-Tool-Strategie für den Tech-Cluster entwickeln und implementieren. Sie entscheiden, wann GitHub Copilot, Cursor, Cloud-Services oder On-Premise-Lösungen eingesetzt werden, basierend auf den Bedürfnissen der Entwickler*innen. Zudem sind Sie der Hauptansprechpartner zwischen den Fachbereichen und den zentralen Funktionen, ermitteln KI-bezogene Anforderungen und übersetzen diese in konkrete Lösungen. Die kontinuierliche Bedarfsanalyse und Abstimmung mit der Trainingsabteilung gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Das Unternehmen bietet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem dynamischen Umfeld und die Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Software-Entwicklung mit. Hands-on-Kompetenz mit modernen AI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor und GitHub Copilot Enterprise ist erforderlich. Ein tiefes Verständnis von LLMs und Architekturen, insbesondere Erfahrung beim Aufbau oder Einsatz von Multi-Agenten-Systemen wie Anthropic, AutoGPT und LangChain, sowie Kenntnisse in Retrieval Augmented Generation (RAG) sind von Vorteil. Hohe Eigenmotivation, Pioniergeist und eine selbstständige Arbeitsweise sind wichtig. Zudem sind ausgeprägte Kommunikationskompetenzen, wirtschaftliches Denken und didaktisches Geschick erforderlich. Ein Security- und Compliance-Mindset sowie ein Verständnis für Datenklassifizierung und IP Leakage Risiken sind ebenfalls wünschenswert. Idealerweise hat der Kandidat Erfahrung in regulierten oder sicherheitskritischen R&D-Umgebungen. Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit deutschsprachigen Kunden sind sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse notwendig.