AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland, der mit über 3.100 Mitarbeitenden und nahezu 16 Millionen Kundenverträgen eine bedeutende Marktstellung einnimmt. In der Rolle des AI/ML Ops Engineers sind Sie verantwortlich für den stabilen und skalierbaren Betrieb moderner Machine Learning (ML) und Generative AI (GenAI) Systeme. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört der Aufbau und die Pflege einer durchgängigen Delivery-Kette, die von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung reicht. Sie werden CI/CD/CT-Pipelines für ML-Modelle und GenAI-Anwendungen implementieren und verwalten, einschließlich der Prompt-Workflows. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist das Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen unter Verwendung von Docker und Kubernetes. Darüber hinaus sind Sie für das Monitoring und die Optimierung der Modell-Performance zuständig, um Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit der ML-Workflows sicherzustellen. Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams ist ebenfalls Teil Ihrer täglichen Arbeit. Sie tragen zur Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb bei und haben die Möglichkeit, innovative Technologien zu entwickeln und zu implementieren, die die Zukunft des Unternehmens mitgestalten.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang. Zudem bringt er mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld mit. Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker sowie in der Orchestrierung mit Kubernetes sind unerlässlich. Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen ist ebenfalls erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie praktische Kenntnisse im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools mitbringen. Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen sind von Vorteil. Erfahrung im Bereich LLMOps sowie im Betrieb von GenAI-Anwendungen sind ebenfalls wünschenswert. Kenntnisse relevanter Standards, wie beispielsweise ISO/IEC 42001, und Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise) runden Ihr Profil ab. Persönlich sollten Sie teamfähig, kommunikationsstark und analytisch denkend sein.