AI Solutions Engineer (m/w/d)

Willkommen bei unserem Kunden, einer renommierten privaten Geschäftsbank, die sich durch ihre Expertise im Finanzierungsdienstleistungsbereich auszeichnet. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Integration von Künstlicher Intelligenz in alle Kernprozesse, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. In der Rolle des AI Solutions Engineer sind Sie nicht nur für die technische Umsetzung von AI-Lösungen verantwortlich, sondern auch als Sparringspartner für verschiedene Fachbereiche tätig. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Use Cases, die Entwicklung maßgeschneiderter AI-Lösungen sowie die Identifizierung von Automatisierungspotenzialen in Geschäftsprozessen. Sie designen End-to-End AI-Anwendungen und stellen sicher, dass diese den regulatorischen Anforderungen entsprechen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine dynamische Unternehmenskultur aus, in der kontinuierliche Weiterentwicklung gefördert wird. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der AI- und Automation-Roadmap des Unternehmens mitzuwirken und Ihr Wissen im Team durch Coaching und interne Formate zu teilen. Wenn Sie auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung in einer zukunftsorientierten Bank sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Kenntnisse durch langjährige Berufserfahrung erworben. Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von AI- oder Data-Lösungen, idealerweise in einem regulierten Umfeld, ist erforderlich. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen sowie im Microsoft-AI-Ökosystem ist von Vorteil. Sie sollten sicher in Python und .NET programmieren können und mit typischen AI-Bibliotheken und -SDKs vertraut sein. Eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Zudem sind Sie ein empathischer Kommunikator und Teamplayer, der in der Lage ist, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und in tragfähige Architekturen zu übersetzen. Sehr gute Englischkenntnisse sind notwendig, während zusätzliche Deutschkenntnisse von Vorteil sind.