15.024 IT-Jobs
Hybrid möglich

AI Test Engineer (f/md)

Jobriver HR Service (15022 weitere Jobs)
Berlin
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
Ab sofort
vor 6 Tagen
41.000 € – 59.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 28.652 € – 85.719 € / Jahr QA Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im GovTech-Bereich mit Sitz in Berlin, der sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Softwarelösungen spezialisiert hat, um administrative Prozesse zu vereinfachen und zu digitalisieren. In dieser spannenden Rolle als AI Test Engineer (f/md) sind Sie verantwortlich für die Validierung und Optimierung von KI-Systemen, die einen direkten Einfluss auf digitale Regierungsdienstleistungen und die Erfahrungen der Bürger haben. Sie gestalten, entwickeln und optimieren KI-gestützte Lösungen, die dazu beitragen, die öffentliche Verwaltung zu modernisieren und nahtlose digitale Erlebnisse für Bürger und Institutionen zu schaffen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Pflege von Teststrategien für KI-Anwendungen sowie maschinelles Lernen, die Bewertung der Modellleistung und -genauigkeit sowie die Identifizierung von Systemschwächen und Sicherheitsanfälligkeiten. Zudem arbeiten Sie eng mit AI Engineers, Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammen, um die Qualität und ethischen Standards der Systeme sicherzustellen. Durch Ihre Dokumentation der Testmethoden und Ergebnisse tragen Sie zur Etablierung von Best Practices für verantwortungsvolle KI bei und unterstützen die kontinuierliche Verbesserung der Systeme durch strukturiertes Feedback und Testing-Einsichten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie von Anfang an Verantwortung übernehmen und kreative Freiräume nutzen können.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über einen Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, KI, Data Science oder einem verwandten Bereich. Sie bringen Erfahrung in der Softwareprüfung, Qualitätssicherung oder der Evaluierung von KI/ML-Systemen mit. Ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen, das Verhalten von KI-Systemen und Testmethoden ist unerlässlich. Kenntnisse in automatisierten Testwerkzeugen, Skriptsprachen und Testframeworks sind von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, Modelloutputs, Leistungskennzahlen und potenzielle Verzerrungen zu analysieren und sich mit Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Aspekten in KI-Anwendungen auszukennen. Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten sowie hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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