Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Spezialmaschinenbau und entwickelt technisch anspruchsvolle Maschinen für die Draht- und Rohrverarbeitung sowie Kaltmassivumformung. Mit einem engagierten Team von rund 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bietet das Unternehmen eine moderne Arbeitsumgebung, die Kreativität und persönliche Entwicklung fördert. Im Rahmen des weiteren Ausbaus der Aktivitäten im Bereich Digitale Services wird eine motivierte Persönlichkeit gesucht, die sich mit der Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme beschäftigt. Die Bachelorthesis oder Masterthesis konzentriert sich auf die Herausforderungen der Verarbeitung technischer Dokumentationen, insbesondere im Hinblick auf redundante Inhalte und deren effiziente Verwaltung. Ziel ist es, ein Konzept zu entwickeln, das die Trennung und Wiederverwendung gemeinsamer Wissensanteile ermöglicht, während individuelle Informationen kontextabhängig bereitgestellt werden. Die Arbeit wird durch die Abteilung Digitale Services fachlich betreut und bietet die Möglichkeit, an einem zukunftsweisenden Thema mit direktem Praxisbezug zu arbeiten.

Der ideale Kandidat sollte ein Studium der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs absolviert haben. Programmiererfahrung sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen sind erforderlich. Ein starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Wissensmanagement und modernen Suchtechnologien ist ebenso wichtig. Die Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen sind entscheidend für den Erfolg in dieser Position. Darüber hinaus sollte der Bewerber Freude an der Bearbeitung innovativer Themen mitbringen. Die Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten und die Ergebnisse in zukünftige KI-Lösungen einzubringen, rundet das Profil ab.