Business Data Analyst (w/m/d)

Das Unternehmen ist die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung .de und spielt eine entscheidende Rolle für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets. Mit einem Team von etwa 130 Mitarbeitenden sorgt das Unternehmen für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains. In dieser Position als Business Data Analyst (w/m/d) werden Sie Teil eines agilen Data-Science-Teams und verantworten die Analyse und Produktentwicklung. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards sowie die Erstellung standardisierter Reports für interne Stakeholder. Zudem sind Sie für die Pflege und Weiterentwicklung eines einheitlichen KPI-Frameworks zuständig, bei dem Sie Kennzahlen definieren und deren Berechnung dokumentieren. Sie führen verschiedene Datenanalysen durch und bereiten die Ergebnisse in Reports, Präsentationen und Dashboards auf. Ihre Analyse- und Modellergebnisse fließen in die Entwicklung datengetriebener Produkte für externe Kunden ein. Sie schreiben eigene Abfragen und Skripte zur Datenaufbereitung und tragen zur Datenqualität und Data Governance bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem engagierten Team, in dem interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit großgeschrieben wird. Sie profitieren von umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten.

Für diese Position sollten Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik vorweisen können. Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data-Mining und KI-Methoden sind erforderlich, wobei der Fokus auf praktischer Anwendung liegt. Erfahrung im Aufbau von BI-Dashboards und der Definition sowie Pflege von KPI-Frameworks sind ebenso wichtig wie sehr gute SQL-Kenntnisse. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Go sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext wird erwartet. Persönlich sollten Sie ein souveränes Auftreten, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie eine kundenorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative mitbringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Kenntnisse in ClickHouse oder vergleichbaren spaltenorientierten Datenbanken sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und CI/CD-Pipelines sind wünschenswert. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung mit Kubernetes und ein hohes Beurteilungs- und Beratungstalent besitzen.