Cloud Data Architect (alle Geschlechter)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wird gemeinsames Wachstum und Lernen gefördert, wobei anspruchsvolle Projekte in interdisziplinären Teams realisiert werden. Die Rolle des Cloud Data Architect umfasst die Entwicklung effizienter und skalierbarer Cloud-basierter Plattformen für datengetriebene Lösungen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen und koordinieren die Cloud-Engineering-Teams. Zudem sind Sie verantwortlich für das Architekturdesign, wobei Sie Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler wie AWS, Azure und GCP sowie On-Premises-Big-Data-Technologien konzipieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Transformation, bei der Sie On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen integrieren. Sie erstellen Angebote mit einem klaren Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem unterstützenden Team zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv einzubringen.

Für diese Position bringen Sie eine große Begeisterung für Daten mit und entwickeln sich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter. Ein starkes Technologieverständnis ist erforderlich, um die besten Technologien für verschiedene Anwendungsfälle auszuwählen und diese klar zu kommunizieren. Sie sollten umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Kafka, Spark und Hive oder Cloud-Analytics-Services wie AWS und GCP besitzen. Zudem ist es wichtig, dass Sie Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet einrichten und Use Cases mit PaaS-Komponenten entwickeln können. Erfahrung in abwechslungsreichen, regionalen und überregionalen Projekten ist von Vorteil. Vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sind ebenfalls wichtig, da Sie deren verantwortungsvollen Einsatz aktiv mitgestalten und als Enabler für Kunden sowie intern fungieren. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.