Cloud Data Architect (alle Geschlechter)

Unser Kunde steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander, indem sie an anspruchsvollen Projekten arbeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit pflegen. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf IT-Kompetenz und den Erfolg seiner Kunden. Als Treiber der KI-Transformation kombiniert das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In der Rolle des Cloud Data Architects sind Sie verantwortlich für die Entwicklung effizienter und skalierbarer Cloud-basierter Plattformen für datengetriebene Lösungen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen und koordinieren Cloud-Engineering-Teams. Darüber hinaus konzipieren Sie Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler sowie On-Premises-Big-Data-Technologien. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Integration von On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. Sie erstellen Angebote mit einem Fokus auf Data-Architektur und wählen geeignete Technologien aus. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolg aus, was Ihnen zahlreiche Entwicklungsperspektiven eröffnet.

Für diese Position sollten Sie eine ausgeprägte Begeisterung für Daten mitbringen und sich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiterentwickeln. Ein tiefes Technologieverständnis ist erforderlich, um die besten Technologien für jeden Use Case auszuwählen und klar zu kommunizieren. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Kafka, Spark und Hive oder Cloud-Analytics-Services wie AWS und GCP verfügen. Zudem ist eine zielgerichtete Einrichtung von Cloud-Infrastrukturen sowie die Entwicklung von Use Cases mit PaaS-Komponenten von Bedeutung. Ihr Interesse an abwechslungsreichen, regionalen und überregionalen Projekten sollte groß sein. Vertiefte KI-Expertise ist ebenfalls erforderlich, um den verantwortungsvollen Einsatz in Ihrem Verantwortungsbereich aktiv mitzugestalten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für die Kommunikation mit Kunden und im Team notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.