Consultant OT Security - Industrielle Produktion (all genders)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander. Die Rolle des Consultants für OT-Security in der industriellen Produktion ist entscheidend, um maßgeschneiderte Sicherheitslösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen wie Manufacturing, Life Sciences, Automotive, Prozessindustrie und Defense zu konzipieren und zu implementieren. Zu den täglichen Aufgaben gehören die Durchführung von Bedrohungs- und Risikoanalysen, um potenzielle Schwachstellen in Produktionsnetzwerken und Automatisierungssystemen zu identifizieren und entsprechende Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Zudem wird das Management von OT-Assets sowie das Security Monitoring in industriellen Steuerungssystemen und Produktionsanlagen übernommen. Die Gestaltung sicherer Netzwerkarchitekturen und die Entwicklung von Strategien zur Incident Response sind ebenfalls zentrale Bestandteile der Tätigkeit. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und bietet flache Hierarchien, die es den Mitarbeitenden ermöglichen, schnell Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der OT-Sicherheitsstrategie mitzuarbeiten.

Der ideale Kandidat bringt nachgewiesene Kenntnisse in der industriellen Cybersicherheit und Softwarearchitektur oder vergleichbare Qualifikationen mit. Ein fundiertes Verständnis für industrielle Steuerungssysteme und Produktionsumgebungen ist unerlässlich, um die spezifischen Sicherheitsanforderungen und die Besonderheiten der Konvergenz von Unternehmens-IT und Produktionsnetzwerken zu verstehen. Kenntnisse über die Sicherheitsrisiken industrieller Kommunikationsprotokolle wie Modbus, Profinet und OPC UA sind ebenso wichtig wie die Berücksichtigung entsprechender Absicherungsmaßnahmen. Vertrautheit mit relevanten Standards und Frameworks wie IEC 62443 und NIST SP 800-82 sowie Regularien wie KRITIS, NIS2-Richtlinie oder Cyber Resilience Act ist erforderlich. Zudem wird mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung erwartet. Der Kandidat sollte zudem in der Lage sein, KI-Tools souverän einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für eine sichere Kommunikation notwendig.