Data Architect Microsoft Purview (m/w/d)

Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, Organisationen dabei zu unterstützen, datengetriebener, moderner und zukunftsfähiger zu werden. Hierbei wird Wert auf Transparenz, Teamarbeit und echte Wirkung gelegt. In dieser Rolle als Data Architect sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud, insbesondere auf Basis von Microsoft Azure und angrenzenden Services. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Data Governance Frameworks, die Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance umfassen. Sie werden als Purview-Experte fungieren und Microsoft Purview als zentrale Lösung für Datenkatalogisierung, Klassifizierung und Zugriffssteuerung einführen sowie bestehende Implementierungen optimieren. Zudem unterstützen Sie Kunden bei der strategischen Modernisierung ihrer Datenlandschaft und steuern die technische Umsetzung gemeinsam mit Ihrem Team. Die Definition von Architekturprinzipien und die Etablierung von Governance-Standards für nachhaltige Datenplattformen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, als technischer Mentor zu agieren und den Wissenstransfer innerhalb des Teams zu fördern. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Flexibilität und einem hohen Maß an Eigenverantwortung, wodurch Sie aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.

Der ideale Kandidat bringt Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit sowohl auf technischer als auch auf fachlicher Ebene mit. Sie haben mehrjährige Erfahrung im Design und Aufbau cloudbasierter Datenplattformen, vorzugsweise auf Azure, und fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview sowie Erfahrung in der Einführung von Data Governance-Strategien. Ein sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, Git) und Automatisierung ist erforderlich. Zudem sind Sie vertraut mit Netzwerk-, Identity-, Security- und Datenschutz-Aspekten moderner Cloud-Plattformarchitekturen und haben Erfahrung mit Streaming-, Batch- und Hybrid-Datenflüssen. Deutschkenntnisse auf mindestens C2 Level sind notwendig. Wünschenswert sind außerdem Erfahrungen in klassischen DWH-Architekturen und Cloud-Migrationen sowie praktische Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder Machine-Learning-Anwendungsfällen im Analytics-Umfeld.