Data Architect SAP - Financial Planning & Analytics (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der Energieübertragung und spielt eine entscheidende Rolle in der Stabilität und Sicherheit des Stromnetzes in Deutschland. Für die SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanzbereich suchen wir einen erfahrenen Data Architect. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten, die die Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere umfasst. Sie arbeiten eng mit unseren Enterprise und Solution Architekten sowie externen Entwicklungspartnern zusammen, um Datenmodelle, Integrationsarchitekturen und Qualitätsstandards für unternehmenskritische Prozesse in Rechnungswesen, Controlling, Finanzen und Einkauf zu definieren. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Verantwortung der End-to-End-Datenarchitektur, von der Datenintegration über semantische Modellierung bis hin zu Analytical Applications und KI-gestützten Anwendungen. Sie etablieren Data Governance-Frameworks, definieren Master Data Management-Strategien und steuern externe Partner bei der Umsetzung. Zudem evaluieren Sie neue Datenmanagement-Features und entwickeln die strategische Daten-Roadmap in Abstimmung mit den SAP-Architekten. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und aktiv zur Energiewende beizutragen.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenmodellierung mit, vorzugsweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud im Kontext der SAP Business Data Cloud. Kenntnisse in SAP BW sind von Vorteil. Sie beherrschen moderne Datenmodellierungsansätze wie Dimensional Modeling und Data Vault sowie SQL und idealerweise SQLScript. Ein tiefes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und Datenprodukt-Ansätze ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung in der Definition von Data Governance-Strukturen und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams ist wichtig. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe fachliche Anforderungen in konsistente Datenarchitekturen und wiederverwendbare Datenprodukte zu überführen. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, eigenverantwortlich und kollaborativ zu arbeiten, runden Ihr Profil ab. Ein hoher Anspruch an Datenqualität und -konsistenz ist unerlässlich.