Der Arbeitgeber ist eine Gesundheitskasse, die eine starke Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen bildet. Die individuellen Stärken werden zusammen eingesetzt, um die Gesundheit der Versicherten zu fördern. In dieser Rolle als Data Engineer sind Sie für die technische Entwicklung von Kalkulationen und die Implementierung von Visualisierungen von Datenprodukten verantwortlich. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung interaktiver Berichte mithilfe bestehender Frontend-Tools. Zudem übernehmen Sie die Kunden- und Anwendungsbetreuung, einschließlich Troubleshooting, Incident Management und Change Requests, während des gesamten Lebenszyklus eines produktiven Datenprodukts gemäß den Business-Intelligence-Prozessen im Level-1/2-Support. Sie analysieren und prüfen die Anforderungen der Unternehmens- und Geschäftsbereiche auf ihre Machbarkeit und erstellen technische Spezifikationen für die Datenprodukt-Lösungen aus Frontend-Sicht. Des Weiteren sind Sie für die Bereitstellung von Daten aus dem Lakehouse, basierend auf der SAP HANA-Datenbank, verantwortlich und stellen diese dem Reporting zur Verfügung. Sie fungieren als proaktive Ansprechperson für die Fachbereiche, um neue Use Cases zu entwickeln. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine moderne Arbeitsatmosphäre aus, in der die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben großgeschrieben wird. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum alternierenden Homeoffice tragen zu einer positiven Work-Life-Balance bei.
Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Für diese Position benötigen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Idealerweise bringen Sie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen sowie im Aufbau moderner datengestützter Systemlandschaften mit. Ausgeprägte Kenntnisse in der Abfragesprache SQL und mehrjährige Erfahrungen mit HANA SQLScript sind erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen haben und sich für die Entwicklung und den Betrieb von automatisierten Datenstrecken begeistern. Kenntnisse in verschiedenen Datenbanksystemen wie SAP HANA, Oracle und PostgreSQL sowie im SAP Business Warehouse sind von Vorteil. Ein grundlegendes Interesse an Datenarchitekturen, Data Governance, Datenschutz und Datensicherheit wird erwartet. Persönlich sollten Sie teamfähig, belastbar, eigeninitiativ und selbstorganisiert sein, während Sie gleichzeitig Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit mitbringen. Die Bereitschaft, sich in eine agile Arbeitsorganisation zu integrieren, ist ebenfalls wichtig.