Data Scientist in Advanced Analytics (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein weltweit führender Versicherer und Finanzdienstleister, der sich seit über 130 Jahren für die Sicherheit seiner Kund:innen und Mitarbeitenden einsetzt. Mit einer positiven Unternehmenskultur, die regelmäßig als Great Place to Work ausgezeichnet wird, legt das Unternehmen großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. In der Rolle des Data Scientist in Advanced Analytics haben Sie die Möglichkeit, Ihre Leidenschaft für Daten in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Sie werden Teil eines hochqualifizierten Teams, das innovative Lösungen entwickelt und umsetzt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Übersetzung geschäftsrelevanter Fragestellungen in statistische Probleme, das Identifizieren und Kombinieren von Datenquellen sowie die Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen in die Geschäftsprozesse. Zudem sind Sie verantwortlich für die Interpretation und Kommunikation Ihrer Ergebnisse an das Management und andere Fachkollegen. Das Unternehmen fördert eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Sie haben die Chance, aktiv zur Zukunft des Unternehmens beizutragen und Ihre Ideen in einem spannenden Wachstumsmarkt umzusetzen.

Für die Position des Data Scientist in Advanced Analytics sollten Sie über einen Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin verfügen. Ein tiefgehendes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, insbesondere im Bereich der gängigsten Machine-Learning-Verfahren, ist unerlässlich. Sie sollten Erfahrung in der Programmierung mit Python und SQL mitbringen sowie in der Lage sein, modularen, wartbaren Code zu entwickeln. Kenntnisse in Git, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines sind von Vorteil. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Infrastrukturen. Ihre Sprachkenntnisse sollten verhandlungssicher in Deutsch und fließend in Englisch sein. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise aus. Erfahrung in agilen und cross-funktionalen Teams wird ebenfalls geschätzt.