Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde ist eine Gesundheitskasse, die sich durch eine starke Gemeinschaft aus verschiedenen Menschen auszeichnet. In dieser Rolle als Data Scientist sind Sie Teil eines engagierten Teams, das sich dafür einsetzt, die Gesundheit der Versicherten zu fördern und zu erhalten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle sowie Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Versorgungssteuerung und Geschäftsprozessen. Sie sind verantwortlich für die Datenaufbereitung, das Feature Engineering, das Modelltraining sowie die Validierung, das Deployment und das Monitoring der Modelle. Im Bereich Advanced Analytics haben Sie die Möglichkeit, neue Methoden und Tools zu implementieren und Ihre eigenen Ideen einzubringen. Zudem wirken Sie am Betrieb und der Weiterentwicklung der Data-Science-Infrastruktur mit und unterstützen andere Unternehmensbereiche bei der Implementierung datengetriebener Ansätze. Durch Ihre Mitarbeit in komplexen Data-Science-Projekten tragen Sie zur Verbesserung der Betreuung von rund 4,6 Millionen Versicherten bei. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche Weiterentwicklung und die Zusammenarbeit im Team, was Ihnen Raum für kreatives Arbeiten und innovative Ansätze bietet.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre oder Sozialwissenschaften mit einem quantitativen Schwerpunkt. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen sind unerlässlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Modellentwicklung ist von Vorteil. Kenntnisse in Technologien wie Docker, Git/GitLab, CI/CD, Kubernetes sowie Datenbankumgebungen wie SAP HANA sind wünschenswert. Darüber hinaus sollten Sie ein Interesse an Gesundheitsdaten haben und in der Lage sein, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten. Eine strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Aufgaben eigenverantwortlich zu bearbeiten, runden Ihr Profil ab.