dbt Architect (alle Geschlechter)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Software-Lösungen für den Versicherungsmarkt spezialisiert hat. In einem engagierten Team von über 600 Mitarbeitern hast du die Möglichkeit, an spannenden Transformationsprojekten mitzuwirken. In deiner Rolle als dbt Architect berätst du Kunden und entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt. Du bist die Ansprechperson für Kunden, Partner und das interne Management und gestaltest Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden. Dabei übernimmst du Verantwortung von der ersten Idee bis zur laufenden Produktion. Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte und Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden und integrierst Agentic AI als strategischen Bestandteil in alle Prozessschritte. Zudem berätst du bei der technologischen Roadmap und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools, wie dbt Core, dbt Fusion und dbt Cloud. Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, einschließlich der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und der Definition von Data Governance Richtlinien. In der Rolle prägst du die technische Ausrichtung im Data Engineering und verantwortest technische Lösungskonzepte in Angeboten. Du führst Workshops durch und begleitest Angebotspräsentationen. Mit deiner Expertise trägst du aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens bei.

Der ideale Kandidat bringt mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit und hat sehr gute Kenntnisse in dbt, idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. Umfassende Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten sind erforderlich, insbesondere mit Technologien wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery. Du beherrschst Data Platform Konzepte, einschließlich DWH, Data Lake, Datalakehouse und Data Mesh, sowie die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungsmustern wie Snowflake und Star. Erfahrung mit Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure ist notwendig, ebenso wie grundlegende Kenntnisse in Cloudinfrastruktur. Kommunikationsstärke ist wichtig, um Lösungen erfolgreich zu pitchen und Kunden zu begeistern. Nachweisliche Erfahrungen in der Projektleitung sowie als Product Owner oder Architect sind erforderlich. Darüber hinaus solltest du vertiefte KI-Expertise mitbringen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI aktiv mitgestalten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.