dbt Architect (alle Geschlechter)

Als Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf den Versicherungsmarkt spezialisiert hat, suchen wir einen dbt Architect (alle Geschlechter), der unser Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Beratung unserer Kunden in spannenden Transformationsprojekten, wo Sie wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt entwickeln. Sie werden die Ansprechperson für Kunden, Partner und das interne Management sein. Zudem gestalten Sie Datenarchitekturen für Enterprise-Kunden und übernehmen Verantwortung vom ersten Konzept bis zur laufenden Produktion. Sie sind dafür zuständig, Data Platforms aufzubauen und stellen sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die Auswahl der Technologien, bei der Sie die technologischen Roadmap und Strategie beraten und die richtigen Tools auswählen. Darüber hinaus unterstützen Sie unsere Kunden beim Aufbau strukturierter und verlässlicher Datenprozesse, einschließlich der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und der Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. Sie prägen die technische Ausrichtung im Data Engineering und begleiten Angebotspräsentationen sowie Workshops. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die Zusammenarbeit im Team, während Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten geboten werden, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.

Der ideale Kandidat bringt mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit und verfügt über sehr gute Kenntnisse in dbt (Core und Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. Sie haben umfassende praktische Erfahrungen in Data Platform Projekten, insbesondere mit Technologien wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery. Zudem beherrschen Sie Data Platform Konzepte wie DWH, Data Lake, Datalakehouse und Data Mesh sowie die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungsmustern wie Snowflake und Star. Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und mit einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure ist ebenfalls erforderlich. Kommunikationsstärke ist wichtig, da Sie Lösungen präsentieren und Kunden begeistern müssen. Nachweisliche Erfahrungen in der Projektleitung sowie als Product Owner oder Architect sind von Vorteil. Eine vertiefte Kompetenz im Bereich Künstliche Intelligenz ist ebenfalls wünschenswert. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.