DevOps Engineer Kubernetes / OpenShift (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen engagierten DevOps Engineer, der nicht nur Container und Pods betreiben möchte, sondern auch moderne Plattformen entwickelt, auf denen Anwendungen stabil, sicher und skalierbar laufen. In dieser Rolle unterstützen Sie Mittelstandskunden sowie Organisationen aus dem öffentlichen Sektor beim Aufbau zeitgemäßer IT-Infrastrukturen, Plattformen und Betriebsmodelle. Sie werden an modernen Container- und Plattformumgebungen arbeiten, darunter Kubernetes, OpenShift und Docker. Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die Umsetzung von CI/CD-Pipelines sowie die Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen. Zudem beraten Sie Kunden hinsichtlich der Betriebsführung, Migration und DevOps-Standards. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Sie eng mit Technikteams, Kunden und der Geschäftsführung zusammenarbeiten. Hierbei geht es um echte Projektarbeit, bei der Sie Plattformen aufbauen, bestehende Umgebungen analysieren und technische Standards entwickeln. Das Ziel ist es, moderne, skalierbare und betriebssichere Plattformen zu schaffen. Sie haben die Chance, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit dem Unternehmen zu wachsen.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Linux mit und hat Kenntnisse in CI/CD, beispielsweise mit GitLab CI, Jenkins oder GitHub Actions. Ein Verständnis von Microservices, Containerisierung und Cloud-Native-Architekturen ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung im Skripting, mit YAML, Git und Infrastructure as Code ist wünschenswert. Sie sollten sicher im Umgang mit Logs, Monitoring und Linux-Troubleshooting sein. Eine strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, um erfolgreich mit Kunden zu kommunizieren. Wünschenswert sind zudem Kenntnisse in Red Hat OpenShift, OKD, Rancher oder VMware Tanzu, sowie GitOps mit ArgoCD, Flux, Helm oder Kustomize. Erfahrung mit Service Mesh, API Gateways oder Event-Driven Architectures sowie mit Tools wie Terraform, Ansible, Helm Charts oder Operatoren ist von Vorteil. Kenntnisse in Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana, Loki, ELK, OpenTelemetry oder Jaeger sowie Erfahrung im öffentlichen Sektor oder in regulierten Umgebungen sind ebenfalls wünschenswert.