DevOps-Engineer (m/w/d)

Unser Kunde, eine moderne und leistungsstarke Verwaltung im Bereich der Steuerverwaltung, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere DevOps-Engineers. In einem interdisziplinären Team, das Informatiker und Steuerexperten vereint, arbeiten Sie an innovativen Projekten zur Digitalisierung der hessischen Finanzverwaltung. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, CI/CD-Pipelines mit GitLab zu erstellen und GitOps-Prinzipien mit ArgoCD für das Deployment auf Kubernetes- und OpenShift-Clustern umzusetzen. Sie werden aktiv in interdisziplinären Projekten mit Vertretern aus verschiedenen Bereichen der Behörde zusammenarbeiten und Lösungen gemeinsam mit Ihrem DevOps-Team, Data Scientists sowie den jeweiligen Projektteams erarbeiten. Zudem unterstützen Sie die Nutzer dabei, digitale Werkzeuge selbstständig und sicher zu verwenden. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist der Betrieb und die Weiterentwicklung der Kubernetes- und OpenShift-Infrastruktur, einschließlich der Optimierung von LLM-Inference-Stacks, Monitoring und Performance-Optimierung. Sie haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Ihnen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Master-Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets mit oder hat gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen erworben. Mehrjährige Berufserfahrung mit Linux Containertechnologien und On-Premise-Infrastrukturen ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in GitLab, GitOps sowie Continuous Integration und Continuous Deployment sind von Vorteil. Erfahrungen in der Entwicklung oder im Betrieb von Webanwendungen, insbesondere mit SpringBoot, sowie ein Verständnis für Best Practices in den Bereichen Performance, Monitoring, Logging, Traceability und Security sind wünschenswert. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in der deutschen Sprache, sowohl mündlich als auch schriftlich, sind unerlässlich. Kenntnisse in Automatisierungswerkzeugen wie Ansible oder Terraform sowie ein Verständnis des ML-Lifecycles sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Verantwortungsbewusstsein, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist runden Ihr Profil ab.