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DevOps Engineer (m/w/d)

  • Vollzeit
  • Stuttgart
  • Vor Ort
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 48.000 € – 67.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

In dieser spannenden Position als DevOps Engineer werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der Optimierung von Prozessen und der Implementierung innovativer Technologien widmet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Build- und Deployment-Prozesse zu analysieren und gezielt Optimierungspotenziale zu identifizieren. Sie werden CI/CD-Pipelines aufbauen und automatisierte Abläufe mit Tools wie Jenkins und GitLab CI umsetzen. Darüber hinaus integrieren Sie verschiedene Tools wie Maven, Git und Artifactory in bestehende Umgebungen und dokumentieren Ihre Lösungen klar und nachvollziehbar. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist das Testen neuer Technologien, um deren Nutzen für die Projekte zu bewerten. Sie arbeiten eng mit Entwicklern, Administratoren und anderen Consultants zusammen und übernehmen das Stakeholder Management, indem Sie sowohl intern als auch extern kommunizieren und mit Projektteams, Stakeholdern und Kunden kooperieren. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine herzliche und wertschätzende Unternehmenskultur, in der jede Persönlichkeit zählt und offener Austausch gefördert wird. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Karriere zu starten und sich individuell weiterzuentwickeln, während Sie Verantwortung übernehmen und eigene Ideen voranbringen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Linux und Windows mit und haben erste Erfahrungen in der Programmierung mit C/C++ oder Python sowie im Scripting, beispielsweise mit Bash oder CMD. Kenntnisse in Jenkins, Maven und Git sind ebenfalls erforderlich. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit VMware ESXi, VMware VCF, VMware NSX, Docker, Kubernetes, Tanzu, Ansible, Terraform, GitLab, Artifactory, SonarQube und Blackduck sowie mit Modellierungstools wie Enterprise Architect oder UML-Tools. Sie sind lernwillig, probieren gerne neue Tools aus und ergreifen proaktiv die Initiative, um Ideen und Lösungen voranzutreiben. Eine Begeisterung für neue Ansätze und Technologien ist ebenso wichtig wie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse. Zudem sollten Sie bereit sein, regelmäßig innerhalb Deutschlands zu reisen, um vor Ort beim Kunden zu sein.

Tech-Stack

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