Embedded-Softwareentwickler Medizintechnik Schwerpunkt DevOps m/w/d

Das Unternehmen entwickelt im Auftrag seiner Kunden Software für Medizingeräte, die auf Embedded-Systemen basiert. Der Fokus liegt dabei auf der vollständigen Entwicklung von der Anforderungsanalyse bis hin zur Verifizierung. Die Überzeugung, dass Software neue Möglichkeiten in der medizinischen Versorgung schafft und die Lebensqualität der Menschen verbessert, prägt die Unternehmenskultur. Ab sofort wird ein Embedded-Softwareentwickler mit dem Schwerpunkt DevOps gesucht, der das Entwicklungsteam in Berlin unterstützt. Zu den Aufgaben gehören die Konzeption und Erstellung von hardwarenahen Funktionen für Medizingeräte, die Formulierung von Software-Anforderungen sowie die Mitarbeit an der Software-Architektur und dem Design. Darüber hinaus sind die Inbetriebnahme und Umsetzung der Funktionen im Quellcode, die Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen wie Code-Reviews und Unit-Tests sowie die Fehlersuche und -lösung in der Entwicklung und bei Bestandsprodukten Teil des Aufgabengebiets. Der Aufbau und die Pflege von CI/CD-Pipelines für Embedded-Software sowie die Automatisierung von Buildprozessen und Tests sind ebenfalls wesentliche Aspekte der Rolle. Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten im Team sowie externen Partnern und Kunden ist ein weiterer wichtiger Bestandteil der Tätigkeit. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Flexibilität und persönlicher Austausch großgeschrieben werden. Ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht eine sinnvolle Kombination aus Remote-Arbeit und Präsenz im Büro.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Erfahrung in der Programmierung von Embedded Systems, insbesondere mit Mikrocontrollern wie STM, Infineon Aurix oder NXP, ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in einer Programmiersprache wie C/C++ sind ebenso wichtig wie Erfahrung im Umgang mit Skriptsprachen wie Python und KI-Tools. Von Vorteil sind Kenntnisse in Entwicklungsprozessen und Dokumentation im regulierten Umfeld, beispielsweise in der Medizintechnik oder Automotive. Zudem sollte der Bewerber Erfahrung in der Implementierung von KI-gestützten Automatisierungsprozessen mitbringen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine starke kommunikative Kompetenz und ein freundliches Auftreten runden das Profil ab.