Full Stack Web Engineer (f/m/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich mit der Entwicklung autonomer Straßenreinigungsfahrzeuge beschäftigt. In dieser Rolle als Full Stack Web Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Webanwendungen und Tools, die dazu beitragen, die Fahrzeuge für die Benutzer lebendig zu machen. Dazu gehören unter anderem Dashboards für Flottenmanagement, Kunden- und Betreiberportale sowie interne Werkzeuge, die das Engineering- und Operationsteam täglich benötigt. Sie übernehmen Features von Anfang bis Ende, angefangen bei der Benutzeroberfläche bis hin zu APIs und Daten. Diese Position richtet sich an einen vielseitigen Ingenieur, der sich in allen Bereichen wohlfühlt, Wert darauf legt, nützliche Dinge zu schaffen, und komplexe Daten in klare, zuverlässige Schnittstellen umwandeln möchte. Sie arbeiten eng mit den Teams für Produktentwicklung, Design, Robotik und Betrieb zusammen. Ihr Einfluss reicht von der Gestaltung und Implementierung bis hin zur Iteration basierend auf echtem Nutzerfeedback. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, digitale Produkte zu entwickeln, die autonome und vernetzte Fahrzeuge in den realen Betrieb bringen.

Der ideale Kandidat verfügt über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-Webanwendungen, sowohl im Frontend als auch im Backend. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in einem modernen Frontend-Framework wie React, Vue oder Angular sowie in TypeScript oder JavaScript verfügen. Zudem ist solide Backend-Erfahrung, insbesondere mit Node.js und der Erstellung sowie Wartung von REST- oder GraphQL-APIs, erforderlich. Ein gutes Verständnis relationaler Datenbanken wie PostgreSQL und fundierte Kenntnisse im Datenmodellieren sind ebenfalls wichtig. Sie sollten mit Git, automatisierten Tests und CI/CD vertraut sein und ein solides Verständnis von Web-Grundlagen, API-Design und Sicherheitsaspekten haben. Ein Ownership-Mindset ist unerlässlich, da Sie Features von der Idee bis zur Produktion begleiten und auf Qualität achten. Sie sollten in der Lage sein, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Kenntnisse in Echtzeitdaten, Karten- und Geodaten, Cloud-Technologien und Containerisierung sind wünschenswert.