Fullstack Developer (m/w/d)

Unser Kunde ist eine inhabergeführte Full-Service Agentur mit über zehn Jahren Erfahrung in der Entwicklung digitaler Plattformen, Kundenportale und Integrationslösungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Pharma, Biotech, Maschinenbau und Versicherungen. In einem kleinen, technisch orientierten Team mit kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Duz-Kultur wird Wert auf direkte Zusammenarbeit und Verantwortung gelegt. Als Fullstack Developer:in sind Sie für die Entwicklung von Features in Enterprise-Projekten zuständig, die von individuellen Lösungen über die Erweiterung von Standardsoftware bis hin zur Integration bestehender Systeme reichen. Sie arbeiten eng mit Architekten und Dev Leads zusammen und setzen Anforderungen von der technischen Konzeption bis zur Implementierung um. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von modernen Web-Frontends mit Fokus auf Struktur, Performance und saubere Umsetzung, die Entwicklung von Backend-Services, APIs sowie Integrationsschichten und die Umsetzung von Business-Logik und Datenverarbeitung im Backend. Darüber hinaus sind Sie für die Weiterentwicklung bestehender Systeme verantwortlich, einschließlich Legacy-Code und Modernisierung, und beteiligen sich an technischen Konzepten, Architekturentscheidungen und Code Reviews. Die Unternehmenskultur fördert eigenverantwortliches Arbeiten und bietet zahlreiche Entwicklungsperspektiven.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit und hat fundierte Kenntnisse in Technologien wie Java, Typescript oder vergleichbaren Programmiersprachen. Erfahrung mit REST APIs und Systemintegration ist ebenso wichtig wie Kenntnisse in modernen Webframeworks. Ein Grundverständnis von Softwarearchitektur und modularen Systemen wird vorausgesetzt. Erfahrung mit Git und kollaborativen Workflows ist ebenfalls erforderlich. Der Kandidat sollte Interesse an sauberem, wartbaren Code und den Prinzipien des Clean Coding haben. Idealerweise bringt er erste praktische Erfahrungen mit KI-basierten Features oder Integrationen mit, beispielsweise im Bereich von Assistenzsystemen oder datengetriebenen Anwendungen. Zudem sind sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) erforderlich. Die Bereitschaft für gelegentliche Termine vor Ort bei Kunden in Deutschland wird ebenfalls vorausgesetzt.