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Fullstack Developer (m/w/d)

  • Vollzeit
  • Tübingen
  • Vor Ort
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 52.000 € – 69.000 € / Jahr

6 Bewerbungen bisher

Deine Aufgaben

Unser Kunde sucht einen engagierten Fullstack Developer (m/w/d), der die Weiterentwicklung von Webanwendungen vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Frontend-Entwicklung mit Angular und Next.js, wobei Sie von der Erstellung einzelner Komponenten bis hin zur vollständigen Seite arbeiten. Darüber hinaus werden Sie Backend-Services, REST-APIs und Datenbankanbindungen mit .NET / C# aufbauen und pflegen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist das Deployment und der Betrieb der Lösungen auf Microsoft Azure, einschließlich App Services und DevOps. Sie haben die Möglichkeit, KI-Funktionen zu integrieren, wie Azure AI und OpenAI-APIs, und smarte Automatisierungen zu entwickeln. Die eigenverantwortliche Umsetzung von Features, von der Konzeption bis zum Go-Live, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie arbeiten in einem kleinen, schlagkräftigen Team, in dem Code Reviews und enge Zusammenarbeit gefördert werden. Das Unternehmen bietet Ihnen die Chance, Ihren Code produktiv zu gestalten und Teil eines modernen Tech-Stacks zu sein, der KI-Technologien von Anfang an integriert. Zudem erwartet Sie ein Umfeld, in dem Weiterbildung großgeschrieben wird und Sie die Möglichkeit haben, Kurse und Konferenzen nach Ihren Interessen zu besuchen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt solide Kenntnisse in Angular mit, insbesondere in Bezug auf Komponenten, Services, RxJS und Routing. Erfahrung mit Next.js und dem React-Ökosystem, einschließlich Server-Side Rendering (SSR), App Router und API-Routen, ist ebenfalls erforderlich. Gute Kenntnisse in .NET / C# für die Backend-Entwicklung und das API-Design sind von Vorteil. Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere im Deployment und mit App Services oder Azure DevOps, ist wünschenswert. Ein sicherer Umgang mit TypeScript und modernen JavaScript-Konzepten wird vorausgesetzt. Interesse an KI-Technologien, wie Prompt Engineering und LLM-APIs, ist von Vorteil. Der Kandidat sollte Eigeninitiative, Struktur und die Bereitschaft mitbringen, Verantwortung zu übernehmen. Erfahrung mit Azure Functions, Blob Storage oder Azure SQL sowie Kenntnisse in CI/CD-Pipelines über Azure DevOps oder GitHub Actions sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Kenntnisse in Docker oder Container-Deployments sind ebenfalls von Vorteil.

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