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GenAI Architekt (alle Geschlechter)

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
Berlin
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 31 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsam gewachsen und voneinander gelernt – in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und durch zielgerichtete Trainingsangebote. IT steht im Mittelpunkt und der Erfolg der Kunden hat oberste Priorität. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In der Rolle als GenAI Architekt sind Sie verantwortlich für das Entwerfen von Enterprise-LLM-Architekturen, die skalierbare, mandantenfähige und produktionsreife (Gen)AI-Architekturen als Teil einer unternehmensweiten AI-Plattform umfassen. Sie definieren Integrationsprinzipien und entwickeln standardisierte Schnittstellenkonzepte für die Anbindung von Fachsystemen, Datenplattformen und Tools. Zudem etablieren Sie eine MCP-Strategie und verantworten die Modell- und Hosting-Strategie, indem Sie Architekturentscheidungen zu Modellwahl, Betriebsform und Kostenarchitektur unter Plattformgesichtspunkten treffen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die technische Verankerung von Governance, indem Sie Sicherheits-, Compliance- und Zugriffskonzepte in die Gesamtarchitektur der AI-Plattform integrieren.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet sowie mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud-Projekten im Enterprise-Umfeld. Tiefgehendes Fachwissen in GenAI-Architekturen, einschließlich LLMOps, RAG-Architekturen, Integrationsmustern und standardisierten Tooling-Schnittstellen, ist erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie souverän mit Cloud-Plattformen, Kubernetes, API-Gateways und serviceorientierten Architekturen arbeiten können. Eine strukturierte Arbeitsweise, die plattformorientiert, standardisierend und herstellerunabhängig denkt, ist von Vorteil. Des Weiteren sind ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch notwendig, um überzeugend zu kommunizieren.

Technologien

Kubernetes

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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