Geospatial MLOps Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter plattformübergreifender Geoinformationslösungen und innovativer Anwendungen in der Erdbeobachtung. Zur Verstärkung des Data Analytics Teams am Hauptsitz in München suchen wir einen engagierten Geospatial MLOps Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen, um räumliche Datensätze im Raster- und Vektorformat auf Basis von Satellitendaten abzuleiten. Sie implementieren, warten und optimieren ML/DL-Anwendungen in einer Docker-basierten Umgebung und programmieren wartungsfreundlichen, effektiven und skalierbaren Python-Code, der in verschiedenen Projekten einsetzbar ist. Darüber hinaus unterstützen Sie das Team bei der Umsetzung prototypischer Softwarelösungen für die Datenanalyse und standardisieren Anwendungen zur Wiederverwendbarkeit. Sie evaluieren neue Technologien und bringen eigene Ideen sowie Verbesserungsvorschläge ein. Ihr Beitrag wird dazu beitragen, dass die Ergebnisse unserer Arbeit weltweit von Behörden, Unternehmen und in der Wissenschaft für Analysen und Entscheidungsfindungen genutzt werden. Sie arbeiten in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Geoinformatik oder eines vergleichbaren Fachs und bringt mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Geoinformation und/oder Bildverarbeitung mit. Sie haben Erfahrung im Betrieb von Deep-Learning-Workflows in der Produktion mit PyTorch oder TensorFlow und fundierte Kenntnisse mit CI/CD Werkzeugen, insbesondere Kubernetes, Docker, Jenkins und GitLab. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich, während Kenntnisse in anderen Programmiersprachen von Vorteil sind. Sie verfügen über gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken, vorzugsweise PostgreSQL/PostGIS, und haben Erfahrung mit Microservice-Architektur, Workflow-Managern sowie verwandten Technologien wie REST, RabbitMQ und Airflow. Zudem sind teamorientiertes Arbeiten und gute Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Sie sollten sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2 nach GER) sowie gute Englischkenntnisse (B2-C1 nach GER) mitbringen.