IT-Consultant Utilities - Energienetze (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander. Die Rolle des IT-Consultants in der Energiewirtschaft umfasst die strategische und konzeptionelle Beratung von Kunden im Bereich der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Organisationen, insbesondere im Bereich der Energienetze. Zu den konkreten Aufgaben gehört die Optimierung von IT-gestützten Marktprozessen durch innovative Ansätze und Technologien, wobei sowohl klassische als auch agile Methoden zur Anwendung kommen. Der IT-Consultant ist verantwortlich für die Erfassung und Bewertung fachlicher Anforderungen, die Priorisierung dieser Anforderungen und die Entwicklung neuer Ansätze in komplexen Umgebungen, an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und IT. Zudem erarbeitet das Team Vorschläge zur Auswahl geeigneter Technologien und Vorgehensmodelle. Die Begleitung der Projektumsetzung in kundenorientierten Rollen, wie beispielsweise als Business Analyst oder Teilprojektleiter, gehört ebenfalls zu den Aufgaben. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Offenheit und Verantwortungsübernahme, in der Mitarbeiter ermutigt werden, aktiv zur digitalen Transformation beizutragen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt eine fundierte Ausbildung mit, vorzugsweise ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurswesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Schwerpunkt Energiewirtschaft. Zudem wird mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Energiewirtschaft oder im energiewirtschaftlichen Beratungsumfeld erwartet, insbesondere mit dem Fokus auf Energienetze. Kenntnisse der Geschäftsprozesse der Marktrollen Verteil- und Übertragungsnetzbetreiber sowie Messstellenbetreiber sind von Vorteil. Der Kandidat sollte Spezialwissen in Bereichen wie Energiedatenmanagementsysteme, Bilanzierung und Fahrplanmanagement, energiewirtschaftliche Regulierung, Datenaustausch und Schnittstellen sowie Messwertmanagement mitbringen. Ein sicherer Umgang mit KI-Tools und die Fähigkeit, deren Potenziale kritisch zu bewerten, sind ebenfalls erforderlich. Sprachkenntnisse in Deutsch sind sehr gut, während gute Englischkenntnisse erwartet werden.