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Lead AI Engineer / Architect (m/w/d)

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
Frankfurt am Main
Hybrid
Vollzeit
Senior
vor 13 Tagen
Aktualisiert vor 2 Tagen
90.000 € – 120.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 41.885 € – 105.344 € / Jahr AI Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich medizinischer Diagnostik mit über 30 Einzellaboratorien, die sich durch hochspezialisierte Dienstleistungen und kompetente medizinische Beratung auszeichnen. In der neu gegründeten KI-Einheit, die direkt an die Unternehmensleitung angebunden ist, entwickeln wir innovative ML-Systeme zur Digitalisierung zentraler Laborprozesse. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Architektur und die Weiterentwicklung unserer Multi-Agenten-Systeme sowie für das Tech-Scouting im Open-Source-Bereich. Ihre Aufgaben umfassen die Evaluierung und Integration hybrider LLM-Infrastrukturen, die Entwicklung von standardisierten Interfaces für unsere Agenten-Ökosysteme sowie die Schaffung robuster ML-Pipelines zur Sicherstellung der Performance unserer Modelle an verschiedenen Standorten. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team zusammen und tragen dazu bei, unsere ML-Architekturen nicht nur im medizinischen Bereich, sondern auch in operativen und kaufmännischen Prozessen zu implementieren. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Eigenverantwortung, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sich kontinuierlich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung in der Systemarchitektur und im Agentic Engineering mit. Sie haben nachweislich komplexe Workflows und Multi-Agenten-Systeme entwickelt, idealerweise mit Technologien wie LangChain oder in Python. Fundierte Kenntnisse im ML-Ökosystem, insbesondere in Python, HuggingFace und PyTorch, sind unerlässlich. Sie sollten über Erfahrung im End-to-End-MLOps verfügen, einschließlich der Implementierung von Fehleranalysen und Retraining-Prozessen. Ein tiefes Verständnis für ML-Modelle, insbesondere im Bereich Computer Vision und NLP, ist von Vorteil. Kommunikationsstärke ist wichtig, um technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln. Fließende Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und sicheres technisches Englisch sind erforderlich. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich oder vergleichbare Qualifikationen runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python PyTorch

Soft Skills

Kommunikationsstärke Teamfähigkeit Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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