Lead AI Engineer / Lead Developer (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

Unser Kunde, ein innovativer Finanzdienstleister, sucht einen erfahrenen Lead AI Engineer oder Lead Developer (m/w/d) mit einem starken Fokus auf Künstliche Intelligenz. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die technologische Grundlage aller zukünftigen KI-Produkte, die von intelligenten Beratern bis hin zu zentralen AI-Plattformen reichen. Sie werden Teil eines neu entstehenden KI-Teams, das bis zu sechs Personen umfasst, und übernehmen die technische Leitung. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Architektur, Entwicklung und Skalierung von KI-gestützten Anwendungen sowie den Aufbau einer unternehmensweiten KI-Plattform. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen und der IT zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die echten Business Impact haben. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen und Strategien aktiv einzubringen. Sie profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell mit modernen Büroinfrastrukturen und flexiblen Remote-Regelungen. Zudem haben Sie die Freiheit, Architektur- und Tool-Entscheidungen selbst zu treffen und können an abwechslungsreichen Projekten mitarbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Produktlandschaft des Unternehmens haben.

Der ideale Kandidat bringt mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Data Science oder AI Engineering mit, idealerweise mit einem Fokus auf produktive KI-Systeme. Sie sollten Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Architekturen sowie fundiertes Wissen in modernen KI-Technologien, insbesondere Large Language Models, mitbringen. Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation, agentischen Systemen und Tool-Orchestrierung sind ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, modulare, wartbare und skalierbare AI-Pipelines zu entwickeln und Erfahrung im Umgang mit Coding Agents sowie AI-gestützter Softwareentwicklung haben. Sehr gute Kenntnisse in Python sind unerlässlich, während Kenntnisse in .NET (C#) und TypeScript/JavaScript von Vorteil sind. Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP ist ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie über Teamführungskompetenzen und strategisches Denken verfügen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse besitzen.