Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Softwareentwicklung und sucht einen Lead Research Engineer, der sich auf Foundation und World Models auf strukturierten Daten spezialisiert hat. In dieser Rolle werden Sie Teil eines innovativen Teams, das an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Geschäftsanwendungen arbeitet. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, bahnbrechende technische Fortschritte im Bereich der Foundation Models zu fördern und Weltmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen zu erkunden. Sie definieren die Daten-, Trainings- und Experimentierumgebung, um einen skalierbaren Zugang zu Daten und Rechenressourcen zu ermöglichen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Erstellung neuer Trainings- und Benchmark-Datensätze, die reichhaltigen semantischen Kontext mit umfangreichen Geschäftsdaten verbinden. Sie arbeiten eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Evaluierungsrahmen und Benchmark-Suiten zu definieren und innovative Aufgaben zu erkunden. Das Unternehmen legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Sie werden in einem dynamischen Arbeitsumfeld tätig sein, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, einen echten Einfluss auf die Geschäftsprozesse zu nehmen.
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models auf strukturierten Daten
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über einen Doktortitel oder einen Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Zudem sollten Sie über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning auf strukturierten Daten verfügen und dessen Anwendung im Geschäftskontext verstehen. Sie haben nachweislich Erfahrung in der Verwaltung skalierbarer Machine-Learning-Umgebungen und ein tiefes Verständnis für die Erfolgskriterien und Kompromisse in diesem Bereich. Kenntnisse der neuesten Forschungstrends in Bezug auf Foundation Models auf strukturierten Daten sind von Vorteil. Praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung und die Fähigkeit, Ihre Ideen in produktiven Code umzusetzen, sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten fließend in Python sein und über starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten verfügen, um effektiv in interkulturellen Teams arbeiten zu können. Erfahrungen mit SAP-Anwendungen und deren zugrunde liegenden Datenmodellen sind ein Plus.