Legal Engineer / (Senior) Legal Tech Specialist (m/w/d) mit Schwerpunkt AI / Workflow Automation

Für einen unserer Standorte in Berlin suchen wir zur Verstärkung unseres Legal Tech Teams ab sofort engagierte Legal Engineers / (Senior) Legal Tech Specialists (m/w/d) in Vollzeit oder nahezu Vollzeit. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse und Modellierung von Workflows, um Automatisierungs- und Produktpotenziale zu identifizieren. Sie setzen pragmatische technische Lösungen, Skripte und Automatisierungen für die Sozietät und den deutschen Rechtsmarkt um. Zudem beobachten und bewerten Sie technologische Trends im Bereich Legal Tech und Legal AI, um die Innovationsstrategie kontinuierlich weiterzuentwickeln. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Konzeption und Weiterentwicklung von Sicherheitskonzepten für intern entwickelte Lösungen sowie für den Einsatz externer Tools. Sie evaluieren das Sicherheitsniveau eingesetzter Lösungen und externer Anbieter und leiten konkrete Maßnahmen ab und setzen diese um. Darüber hinaus stellen Sie die technischen Anforderungen in Bezug auf rechtliche Aspekte sicher, insbesondere im Bereich Datenschutz und anwaltliches Berufsrecht. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das eine innovative und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der die Möglichkeit besteht, gemeinsam eine Einheit aufzubauen und neue Ideen zu entwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im Bereich Recht, Informatik, Wirtschaft oder einer verwandten Disziplin und bringt nachweisbares Interesse oder Erfahrung an der Schnittstelle von Recht und Technologie mit. Sie sollten AI als Disruptor begreifen und die Schnittstelle zwischen Recht und Technologie aktiv mitgestalten wollen. Kenntnisse in Python und/oder JavaScript oder einer vergleichbaren Programmier- oder Skriptsprache sind erforderlich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis von Softwarearchitektur. Erste Erfahrungen im Umgang mit APIs, Cloud- oder VM-basierten Bereitstellungen sowie gängigen Entwicklungstools und -praktiken sind von Vorteil. Fundierte Kenntnisse moderner AI-Konzepte und -Architekturen, darunter LLMs, RAG, Embeddings, Prompt Engineering und Human in the Loop, sollten idealerweise in der Praxis angewendet worden sein. Ein ausgeprägtes Sicherheitsbewusstsein sowie Interesse an der Konzeption, Bewertung und Umsetzung von Sicherheitsanforderungen sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe Sachverhalte strukturiert zu erfassen und in technische Lösungsansätze zu übersetzen.