Machine Learning Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der Softwareentwicklung, der sich auf die Erstellung produktiver KI-Systeme für große Kunden im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, die in bestehenden Branchenlösungen integriert werden. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau von LLM-Anwendungen, die Entwicklung dialogbasierter Systeme sowie die semantische Suche. Zudem sind Sie für das Management von RAG-Systemen zuständig, einschließlich der Indexierung und Aktualisierung von Wissensbasen. Sie arbeiten im Bereich MLOps, um die Systeme im Produktivbetrieb zu überwachen und zu optimieren. Das Team legt großen Wert auf eine remote-first Arbeitsweise innerhalb der DACH-Region, wobei gelegentliche Vor-Ort-Termine stattfinden. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und kontinuierliches Lernen, sodass Sie die Möglichkeit haben, neue KI-Anwendungsfelder zu identifizieren und auszuprobieren. Hierbei werden Sie von einem erfahrenen Team unterstützt, das sich durch flache Hierarchien und direkte Kommunikation auszeichnet.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit, insbesondere in der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen. Zudem sind mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Entwicklerteams erforderlich. Ein Nachweis über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau in Wort und Schrift ist notwendig, sei es durch ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache. Eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich ist ebenfalls erforderlich. Wünschenswert sind Kenntnisse in Vektorsuche und semantischer Indexierung in Vektordatenbanken sowie Erfahrungen mit Backend-Entwicklung in Python, insbesondere mit FastAPI. Kenntnisse in der LLM-Orchestrierung, dem Betrieb produktionsnaher KI-Systeme und Datenschutzkonformität sind von Vorteil. Erfahrung in agilen Lieferstrukturen, idealerweise im SAFe-Umfeld, und Kenntnisse aus Projekten der öffentlichen Verwaltung runden Ihr Profil ab.