Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d)

Wir suchen einen hochqualifizierten Principal BMS AI Algorithm Developer, der die Gestaltung und Implementierung fortschrittlicher Diagnose- und Prognosealgorithmen für moderne Batteriemanagementsysteme (BMS) in einem automobilen OEM-Umfeld leitet. In dieser Rolle liegt der Schwerpunkt auf intelligenter Edge-Technologie, bei der Algorithmen direkt auf eingebetteten BMS-Hardwarekomponenten ausgeführt werden, wobei strenge Anforderungen an Latenz, Rechenleistung, Speicher und funktionale Sicherheit zu beachten sind. Sie werden Innovationen an der Schnittstelle von Batteriezellchemie, elektrochemischer Modellierung, impedanzbasierter Diagnostik, eingebetteten Systemen und KI/ML vorantreiben, um eine Echtzeitüberwachung der Batteriezustände und die Vorhersage sicherheitskritischer Ereignisse zu ermöglichen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Leitung der Entwicklung von KI-gesteuerten Diagnose- und Prognosealgorithmen für eingebettete BMS-Plattformen, die Architektur hybrider Modelle, die Batteriezellchemie, Impedanzdiagnostik und KI/ML-Ansätze kombinieren. Sie entwickeln Echtzeitalgorithmen zur Bestimmung des Ladezustands (SoC), des Gesundheitszustands (SoH), der Leistungsfähigkeit (SoP), zur Fehlererkennung und Anomaliediagnose sowie zur Sicherheitsvorhersage, beispielsweise bei thermischen Überlastungen. Zudem nutzen Sie elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS) für fortgeschrittene Diagnosen und validieren Ihre Algorithmen mit MATLAB, Simulink und Python. Sie setzen Modelle auf eingebetteten Plattformen (C/C++, AUTOSAR) um und optimieren diese, wobei Sie NXP eIQ KI/ML-Tools und eingebettete SDKs für die Implementierung auf automobilen Mikrocontrollern verwenden. Die Einhaltung von ISO 26262 und anderen Standards der Automobilindustrie ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten eng mit System-, Hardware-, Software- und Validierungsteams zusammen und definieren den technischen Fahrplan für KI-gesteuerte BMS-Systeme. Als Fachexperte (SME) für Batteriealgorithmen, Impedanzdiagnostik und eingebettete KI treiben Sie Innovationen in intelligenten BMS-Funktionen voran und betreuen interdisziplinäre Teams.

Für diese Position benötigen Sie einen Master- oder Doktortitel in Elektrotechnik, Elektrochemie, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich BMS oder Batteriesystemen, idealerweise in der Automobilindustrie (OEM oder Tier-1). Sie sollten über tiefgehende Kenntnisse in der Batteriezellchemie und dem elektrochemischen Verhalten verfügen sowie nachweisliche Erfahrungen in der Entwicklung von Batteriealgorithmen, einschließlich Schätzungen von SoC, SoH und SoP, Degradationsmodellierung sowie Fehlerdiagnosen und Sicherheitsvorhersagen. Praktische Erfahrungen mit MATLAB, Simulink und Python sind erforderlich, ebenso wie Erfahrungen in der Implementierung von Algorithmen auf eingebetteten Systemen (C/C++, AUTOSAR). Kenntnisse im Umgang mit der NXP KI-Toolchain, einschließlich eIQ, sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrungen in der Bereitstellung auf NXP S32K/S32G-Plattformen oder ähnlichen automobilen Mikrocontrollern. Ein starkes Verständnis für Echtzeitsysteme und ressourcenbeschränkte Systeme sowie Expertise in der Zustandsabschätzung und mathematischen Modellierung sind ebenfalls notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab.