QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter von Technologien zur sicheren Langzeitspeicherung digitaler Daten und sucht einen QA Engineer, der die Qualitätssicherung für eine lokale KI-Plattform aufbaut, die in echten Rechenzentren betrieben wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Durchführung manueller Software- und Hardwaretests vor Ort. Sie definieren Teststrategien unter Verwendung von QA-Tools wie TestRail, Xray oder Testrun und bauen transparente QA-Prozesse auf, die vom Testmanagement bis zu aussagekräftigen Release-Reports reichen. Darüber hinaus erstellen und pflegen Sie Fehlerberichte im Bugtracker, beispielsweise in Jira, und verifizieren Fehlerbehebungen in der Software. Eine enge Zusammenarbeit mit dem AI-Developer Team ist ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine wertschätzende Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events aus. Das Unternehmen bietet zudem flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, nach der Einarbeitung im Home-Office zu arbeiten. Ihre Entwicklung wird durch ein modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Benefits unterstützt, die sowohl Ihre berufliche als auch persönliche Zufriedenheit fördern.

Der ideale Kandidat bringt ein technisches Fundament mit, das durch ein Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder eine gleichwertige praktische Erfahrung gestützt wird. Zudem sollten Sie über mindestens drei Jahre QA-Erfahrung verfügen, idealerweise in Backend-, Infra- oder Appliance-Umgebungen. Ihre Kenntnisse in Linux und Python sind entscheidend, wobei Erfahrung im Shell-Workflow und mit pytest wünschenswert ist. Sie sollten mit QA-Tools wie TestRail, Xray oder ähnlichen Testmanagement-Tools sowie Jira für das Ticketing vertraut sein. Kenntnisse in Netzwerken, APIs und Containern, insbesondere mit Docker, sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Routine im Umgang mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder Jenkins haben. Kommunikationsstärke ist wichtig, da Sie technische Inhalte in klare Qualitätskriterien übersetzen müssen, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.