Salesforce Developer (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander, indem sie an anspruchsvollen Projekten arbeiten. Die Rolle des Salesforce Developers umfasst die hands-on Entwicklung individueller Lösungen sowohl mittels Pro-Code, wie Apex und LWC, als auch durch Konfiguration per Low-Code. In Marketing-Szenarien werden gezielt AMPscript und Server-Side JavaScript (SSJS) eingesetzt, um komplexe Logiken zu realisieren. Zudem ist die Implementierung von Schnittstellen ein zentraler Bestandteil der Tätigkeit, wobei technische Integrationen und Datenflüsse, wie REST/SOAP und Platform Events, praktisch umgesetzt werden. Der Fokus liegt auf der Code-Qualität, weshalb saubere und performante Codes unter Berücksichtigung der Salesforce-Limits geschrieben werden. Mitarbeitende nehmen aktiv an Code-Reviews teil und sichern die Qualität durch automatisierte Tests. Die Position erfordert eine agile Mitarbeit in einem Projektteam, wo Aufwände für User Stories geschätzt und technische Konzepte in funktionierende Software verwandelt werden. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von modernen Tooling-Stacks, in denen innerhalb definierter DevOps-Pipelines gearbeitet wird. Zudem wird der Einsatz von KI-Tools gefördert, um die Effizienz in der Softwareentwicklung zu steigern. Wissensaustausch und kontinuierliche Weiterbildung sind ebenfalls zentrale Aspekte der Unternehmenskultur.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrung in der Entwicklung auf der Salesforce-Plattform mit, vorzugsweise auf Mid-Level- oder Senior-Niveau. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation ist erforderlich. Sicherer Umgang mit Apex und LWC ist notwendig, während Kenntnisse in AMPscript oder SSJS von Vorteil sind. Zudem sollte der Bewerber routiniert mit Web Services (REST/SOAP/GraphQL) und Entwicklungsumgebungen wie IntelliJ, Eclipse oder VS Code arbeiten können. Vertrautheit mit relationalen Datenmodellen sowie SQL bzw. SOQL ist ebenfalls wichtig, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen. Die Nutzung von KI-Tools im Fachgebiet sollte souverän erfolgen, und es ist wichtig, die Ergebnisse kritisch zu bewerten und Kunden sowie Mitarbeitende bei der Nutzung von KI-Potenzialen zu unterstützen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um sicher im technischen und fachlichen Kontext kommunizieren zu können.