Scientific Innovator – AI-Driven Engineering (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein globaler Technologiekonzern, der sich der Entwicklung innovativer Lösungen verschrieben hat, um die Welt sauberer, gesünder und komfortabler zu gestalten. Mit einem Team von 52.000 Mitarbeitenden bietet der Arbeitgeber ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, das individuelle Entfaltung fördert. In der Rolle des Scientific Innovator – AI-Driven Engineering (w/m/d) sind Sie verantwortlich für die Identifizierung und Bewertung neuer Technologien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Design Automation, Maschinenbau und Simulation. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung von Prototypen und Proof of Concepts, wie neuronale Netze und agentische Workflows. Sie werden KI-getriebene Modelle, einschließlich digitaler Zwillinge für Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance, erstellen, indem Sie Sensordaten und Simulationsergebnisse integrieren. Ihre Forschungsergebnisse werden dokumentiert und der interne Wissensaustausch gefördert. Nach einem dreijährigen Programm in Weinheim erfolgt der Wechsel an den Standort Wolfratshausen, um KI-gestützte Engineering-Lösungen im Bereich Forschung und Entwicklung anzuwenden und zu skalieren. Sie arbeiten eng mit Engineering- und Produktentwicklungsteams in Deutschland und den USA zusammen und tragen zur Entwicklung robuster, skalierbarer Lösungen bei.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss oder eine Promotion in Ingenieurwissenschaften, Computational Sciences, Physik, Werkstoffwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen. Sie sollten Erfahrung in angewandter Forschung oder industrieller Entwicklung mitbringen und Kompetenzen in mindestens zwei der folgenden Bereiche haben: neuronale Netze, GenAI/LLMs, agentische Systeme, Surrogatmodelle, Datenanalytik, Simulation (FEM/CFD), MLOps oder Plattformentwicklung. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow; Vertrautheit mit GenAI-Tooling, wie LangChain, ist von Vorteil. Eine Fähigkeit, komplexe Themen klar auf Englisch und Deutsch zu kommunizieren, sowie ein kollaborativer Arbeitsstil sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation zur persönlichen Weiterentwicklung runden Ihr Profil ab.