Senior Agentic AI Engineer (f/m/x)

Das Unternehmen ist an der Spitze der Innovation im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, insbesondere in der Entwicklung von Lösungen für die nächste Generation der Mobilität. In dieser Position übernehmen Sie die technische Gesamtverantwortung für komplexe, bereichsübergreifende KI-Initiativen, die von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung reichen. Sie identifizieren und bewerten eigenständig KI-bezogene Projekte und entwickeln skalierbare KI-Systeme, die eine effiziente Industrialisierung von Kundenprojekten ermöglichen, mit einem besonderen Fokus auf Generative AI. Sie arbeiten eng mit internen IT-Einheiten, Geschäftsbereichen und bereichsübergreifenden Partnern zusammen. Darüber hinaus beraten Sie die Geschäftseinheiten und das Management, indem Sie klare strategische Richtlinien geben und systematisches Denken anwenden. Sie koordinieren die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern und vertreten das Unternehmen in strategischen Gremien. Ihre Rolle beinhaltet auch die Förderung kulturellen Wandels durch Coaching, Empowerment und Inspiration von Kollegen aus verschiedenen Disziplinen sowie die Unterstützung bei der Evaluierung neuer Technologien und die Mitgestaltung der technologischen Roadmap des Unternehmens. Diese Position bietet die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität von morgen gestalten, und eröffnet Ihnen ein breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat sollte einen Hochschulabschluss (Master oder Doktorat) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich vorweisen können. Zudem sind mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python erforderlich. Sie sollten mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Industrialisierung von KI-Lösungen haben, einschließlich Erfahrung mit mindestens einem großen Open-Source-Framework wie LangChain oder Pytorch. Starke methodische Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche ist ebenfalls notwendig: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps oder Plattformentwicklung. Praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, einschließlich des Aufbaus und der Verwaltung von Datenbanksystemen und Datenpipelines, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Cloud- und Infrastrukturtechnik mit AWS oder Azure sowie Kenntnisse in GitOps-Praktiken in Produktionsumgebungen mitbringen. Eine starke Beherrschung der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, wie z.B. Clean Code-Prinzipien, objektorientierte Programmierung, DevOps und Testing, wird ebenfalls erwartet.