Senior AI ADAS Engineer (f/m/x)

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior AI ADAS Engineer, der die Verantwortung für die End-to-End-Entwicklung von KI-basierten ADAS-Funktionen in verschiedenen Märkten und für unterschiedliche Einsatzszenarien übernimmt. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich an der Gestaltung und Bereitstellung von ADAS KI-Modellen beteiligt sein, die unter anderem Objekterkennung, Verhaltensvorhersage und Trajektorienplanung umfassen. Ihr Aufgabenbereich erstreckt sich von der Datenanalyse und dem Modellentwurf bis hin zur Bereitstellung der Modelle für die Serienproduktion. Darüber hinaus sind Sie für die technische Ausrichtung des ADAS KI-Stacks verantwortlich, einschließlich der Architektur und Schnittstellen zu Fahrzeug- und Simulationssystemen. Sie werden vollständige Trainings-, Evaluierungs- und Freigabeschleifen implementieren und durchführen, die Datenauswahl, Szenenmining, Fehleranalyse und KPI-basierte Validierung umfassen. Die Optimierung menschlicher Fahrverhaltensmodelle unter Verwendung von Verhaltensmodellierung, Reinforcement Learning und hybriden Ansätzen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Sie tragen zu internationalen Rollouts bei, indem Sie Modelle an regulatorische Anforderungen und regionales Verkehrsverhalten anpassen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von innovativen Projekten, die die Mobilität der Zukunft gestalten, und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Forschung oder praktischen Entwicklung von KI-basierten Robotik- oder autonomen Fahrtechnologien mit, wobei er direkte Verantwortung für die gelieferten Funktionen übernommen hat. Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in Python für die Modellentwicklung, Trainingspipelines, Evaluierung und Datenanalyse. Solide C++-Kenntnisse sind erforderlich, um eine Produktionsintegration und die Bereitstellung auf der Fahrzeugseite zu gewährleisten. Sie haben tiefgehende Kenntnisse in Vorhersage- und Planungsmodellen, einschließlich Verhandlungsalgorithmen, sowie praktische Erfahrungen in der datengestützten Entwicklung, einschließlich Datensatzkuratierung und großflächiger Evaluierung. Erfahrung mit End-to-End KI-Architekturen und verschiedenen Lernparadigmen sind ebenso wichtig wie Kenntnisse in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen (ISO 26262 / 8800, SOTIF oder ähnlich). Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.