Senior AI Engineer (alle Geschlechter)

Unser Kunde ist ein international führendes Unternehmen im Bereich Tür- und Torlösungen sowie Ladesysteme. Das Unternehmen bietet intelligente Lösungen mit innovativen Technologien und maßgeschneiderten Dienstleistungen aus einer Hand für private, gewerbliche und industrielle Anwendungen. In einer dynamischen, international tätigen und finanziell starken Umgebung stehen jahrelange technische Expertise und hochwertige Systemprodukte im Vordergrund. Aufgrund des nachhaltigen Unternehmenswachstums suchen wir nun einen Senior AI Engineer (alle Geschlechter) für eine Remote-Position. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau skalierbarer, KI-unterstützter Produkte, Dienstleistungen und interner Tools, die Geschäftsprozesse, Effizienz und messbare Ergebnisse verbessern. Sie agieren als Sparringspartner für die Führungsebene, Produktverantwortliche und Engineering-Teams, um hochwirksame KI-Möglichkeiten zu identifizieren und zu priorisieren. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design, die Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Lösungen wie Assistenten, RAG-Systemen, intelligenten Automationen und agentenbasierten Workflows. Zudem entwickeln Sie wiederverwendbare interne Fähigkeiten, einschließlich Plattformen, APIs, MCP-Servern, Standards und Engineering-Beschleunigern für zukünftige KI-Initiativen. Eine enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Engineering-Teams zur Bereitstellung und Überwachung von KI-Lösungen ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Darüber hinaus stärken Sie die interne KI-Reife, indem Sie Wissen teilen, neue Technologien bewerten und effektiv mit externen Partnern und Interessengruppen koordinieren.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Abschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering, einem verwandten Bereich oder gleichwertige berufliche Erfahrungen. Zudem bringen Sie umfangreiche praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit und haben nachweislich KI-Lösungen in Produktionsumgebungen erfolgreich implementiert. Starke Programmierkenntnisse sowie praktische Erfahrungen mit APIs, Testing, CI/CD und wartbarem Softwaredesign sind erforderlich. Sie haben praktische Erfahrungen mit modernen KI-Technologien wie LLM-Systemen, retrieval-basierten Architekturen, Modellauswertung und effektiven Integrationsmustern. Ein solides Verständnis von Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder vergleichbaren Umgebungen, einschließlich containerbasierter Bereitstellungen und operativen Grundlagen, ist ebenfalls wichtig. Außerdem zeichnen Sie sich durch hervorragende analytische und kommunikative Fähigkeiten aus; Sie strukturieren komplexe Themen klar, arbeiten sicher mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern und kommunizieren effektiv in Englisch.