Senior AI Engineer für die Infotainment-Plattform (f/m/x)

Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich der Automobiltechnologie, der erfahrene AI-Architekten und Ingenieure zusammenbringt, um die Architektur von KI-Plattformen zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Lösungen, die Innovationen im Bereich der Fahrzeugsoftware vorantreiben. Am Standort München suchen wir einen Senior AI Engineer für die Infotainment-Plattform. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und die Verwaltung von End-to-End-KI- und Datenarchitekturen, die von der Datenaufnahme über die Feature-Pipelines bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung reichen. Ein starker Fokus liegt auf produktionsreifer Edge-KI im Fahrzeug. Darüber hinaus bauen Sie skalierbare Plattformarchitekturen auf, die mehreren Feature-Teams im Android-Ökosystem dienen, um KI-gestützte Kundenerlebnisse zuverlässig und in großem Maßstab zu liefern. Sie übernehmen die technische Leitung für Android Automotive und dessen Ökosystem und stellen sicher, dass die Entscheidungen zur KI-Plattform mit der Evolution von Android, den AOSP-Beschränkungen und der langfristigen Skalierbarkeit der Plattform übereinstimmen. Zudem definieren und entwickeln Sie klare Schnittstellen zwischen KI-Plattformen, Android-Infotainment und Anwendungsentwicklung, um die Kompatibilität mit neuen Android-Versionen zu gewährleisten und die KI-Infrastruktur anpassungsfähig und zukunftssicher zu halten. Sie übersetzen aufkommende KI-Anforderungen in produktionsbereite Plattformfähigkeiten und fördern kontinuierlich die KI-Strategie für Infotainment-Plattformen, indem Sie wichtige Technologietrends verfolgen und mit führenden externen Technologiepartnern zusammenarbeiten.

Der ideale Kandidat sollte einen Master- oder Doktortitel in Informatik, KI, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich besitzen, ergänzt durch praktische Erfahrungen in der KI- und Datenarchitektur, die über Prototypen hinausgehen. Umfassende Kenntnisse in Android (AOSP / Android Automotive) als Produktionsplattform, einschließlich ihrer Einschränkungen und Entwicklungen, sind erforderlich. Zudem sollten Sie über umfangreiche Erfahrungen mit der KI-Architektur sowohl im Fahrzeug als auch außerhalb verfügen, sowie mit der Implementierung von Small Language Models, Vision Language Models oder Modellen für autonomes Fahren. Kenntnisse in der Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen, Multi-Turn-Dialekten und verwandten offenen Standards sind von Vorteil. Erfahrung mit KI-Trainings-Toolchains und Workflows, einschließlich Pruning, Fine-Tuning und multimodaler Kodierung, ist ebenfalls wichtig. Sie sollten zudem Kenntnisse in Programmiersprachen wie Rust, C++, Kotlin und modernen, API-gesteuerten Systemarchitekturen mitbringen. Nachweisbare technische Führungserfahrung in agilen, interdisziplinären Teams ist ebenfalls von Bedeutung. Wenn Sie leidenschaftlich an skalierbaren KI-Plattformen, Edge-Computing und dem Einfluss auf die reale Welt interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.