Senior AI Platform Engineer (alle Geschlechter)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander, während sie an anspruchsvollen Projekten arbeiten. Als Treiber der KI-Transformation verbindet der Arbeitgeber Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In der Rolle des Senior AI Platform Engineers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Plattformarchitekturen für maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und agentische Workloads im Enterprise-Kontext. Sie implementieren Infrastructure-as-Code-Konzepte zur Automatisierung der Infrastruktur und orchestrieren containerisierte Trainings-, Inferenz- und MCP-Server-Workloads auf Kubernetes- oder Cloud-nativen Plattformen. Zudem setzen Sie Sicherheits- und Zugriffskonzepte um und ermöglichen Self-Service durch die Bereitstellung standardisierter Laufzeitumgebungen und Schnittstellen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team und haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld mit. Tiefgehendes Fachwissen in Plattformarchitekturen, insbesondere in Bezug auf Containerisierung, Cluster-Architekturen und serviceorientierte Integrationsmuster ist erforderlich. Der Kandidat sollte souverän mit Technologien wie Kubernetes, Terraform oder Pulumi sowie CI/CD-Toolchains und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP umgehen können. Eine strukturierte Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit ist ebenso wichtig. Darüber hinaus sollte der Bewerber in der Lage sein, KI-Tools effektiv einzusetzen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für die Kommunikation in einem internationalen Umfeld unerlässlich.