(Senior) AI Research Engineer (f/m/d) für das Forschungs- und Innovationsteam

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen, der sich auf die Entwicklung innovativer Technologien konzentriert. In der Rolle des (Senior) AI Research Engineer werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams im Bereich Forschung und Innovation, das sich darauf spezialisiert hat, neueste Technologien in das Produktportfolio zu integrieren. Zu Ihren Aufgaben gehört es, aktuelle Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verfolgen, neue Ideen zu testen und vielversprechende Konzepte in robuste Systeme umzuwandeln, die reale Geschäftsprobleme adressieren. Sie werden eng mit Forschern, Ingenieuren, Produktmanagern und Designern zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen der Kunden gerecht werden. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und erfordert die Fähigkeit, in einem sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten, in dem Ziele und Rahmenbedingungen kontinuierlich angepasst werden. Durch Ihre Arbeit tragen Sie dazu bei, eine neue Generation von autonomen, proaktiven und personalisierten KI-Geschäftsagenten zu entwickeln, die in der Lage sind, Geschäftsziele über längere Zeiträume hinweg zu verfolgen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen.

Der ideale Kandidat für diese Position sollte einen Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich besitzen. Mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme oder -Produkte sind erforderlich. Es wird erwartet, dass Sie über fundierte Kenntnisse der neuesten KI-Forschung verfügen und in der Lage sind, relevante Fortschritte in funktionierende Prototypen und Systeme umzusetzen. Erfahrung in der Konstruktion oder im Design von agentischen Systemen, die Werkzeuge, Orchestrierung, Gedächtnis oder mehrstufige Ausführung umfassen, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Evaluierungs-, Benchmarking- und Testansätze für KI-Systeme zu definieren und umzusetzen. Eine hohe technische Urteilskraft, eine produktorientierte Denkweise sowie starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Erfahrung im Modelltraining oder in der angewandten Datenwissenschaft ist ein Plus.