Senior AI Software Engineer - Backend (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der dynamischen Onsite-Personalisierung, Optimierung und Testing. Mit einem umfangreichen Portfolio, das von Personalisierungs- und Chat-Lösungen bis hin zu Guided Selling- und Inspirational Shopping-Tools reicht, ermöglicht die KI-basierte Technologie Website-Betreibern, den richtigen Kunden zur richtigen Zeit die passende Botschaft zu senden. Die Rolle des Senior AI Software Engineer im Backend umfasst die Analyse, Optimierung und das proaktive Hinterfragen bestehender Prozesse, Tools und Strukturen, um Effizienz, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Zu den täglichen Aufgaben gehören die Durchführung von Code Reviews, die Sicherstellung der Testabdeckung sowie die Einführung und Pflege von Best Practices. Zudem wird der Senior Engineer neue Features und Systemerweiterungen umsetzen, Pair Programming durchführen und die Qualitätssicherung im laufenden Betrieb unterstützen. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Position ist die Erweiterung der SaaS-Plattform hinsichtlich neuer Technologien innerhalb der Google Cloud Platform sowie im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Der Senior Engineer wird auch als Sparringspartner bei Architekturentscheidungen fungieren und relevante Marktentwicklungen sowie technische Trends identifizieren, um die Zukunftsfähigkeit der Produkte zu sichern. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch ein dynamisches, kreatives Klima aus, in dem Raum für Ideen und persönliche Entwicklung besteht.

Der ideale Kandidat hat ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit passender Berufserfahrung abgeschlossen. Er sollte mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Backend mitbringen und fundierte Kenntnisse in objektorientierter sowie funktionaler Programmierung in einer oder mehreren Backend-Sprachen, insbesondere Node.js oder PHP, haben. Ein Verständnis für sichere Programmierpraktiken sowie Erfahrung mit Software- und Architekturmuster, insbesondere MVP, sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Kenntnisse in verteilten Anwendungen, Microservices und HTTP vorhanden sein. Erfahrungen mit Containerisierung, CI/CD-Pipelines sowie gängigen Sprachmodellen und Anwendungsfällen von Künstlicher Intelligenz sind von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, idealerweise GCP, sowie mit Design, Pflege und Optimierung von Datenbanksystemen und agilen Entwicklungsmethoden haben. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit runden das Profil ab.