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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

Jobriver IT Jobbörse (16.886 weitere Jobs)
Berlin
Vor Ort
Vollzeit
Senior
Ab sofort
vor 10 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Sind Sie bereit, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten? Unser Kunde setzt alles daran, die Welt jeden Tag ein Stück besser zu machen. Gemeinsam verfolgen wir das Ziel, nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandanten, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem globalen Netzwerk mit rund 400.000 Mitarbeitenden zu wachsen, sich zu entwickeln und Ihre Stärken sowie Interessen beruflich zu verfolgen. Im Bereich Financial Services konzentriert sich das Team auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich ständig verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein. In dieser Rolle sind Sie Teil eines spezialisierten Technology Strategy Teams und übernehmen Verantwortung in der Beratung zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Zu Ihren vielfältigen Aufgaben gehören die Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen sowie der Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten. Sie führen Data Mesh und Datenprodukte ein und bauen zuverlässige Ingestions- und Transformationsprozesse auf. Zudem entwickeln Sie End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen und integrieren Datenqualitätsprüfungen. Die Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern sowie die Dokumentation von Entwürfen gehört ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Das Unternehmen bietet ein flexibles und inklusives Arbeitsumfeld, in dem Sie von inspirierenden Kolleg:innen und umfangreichen Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren können.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer verwandten Studienrichtung mit einem technologisch-analytischen Hintergrund. Zudem sollten Sie mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen mitbringen. Ein praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen ist ebenso erforderlich wie starke Beratungs- und Technologiestrategiekompetenzen. Sie sollten in der Lage sein, Geschäftsziele in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen umzusetzen. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch sind unerlässlich. Persönlich sollten Sie agil, neugierig und teamorientiert sein. Das Unternehmen sucht Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und die bereit sind, gemeinsam etwas zu erreichen. Ihre Fähigkeit, vielfältige Perspektiven zu schätzen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld zu schaffen, wird ebenfalls geschätzt.

Technologien

Azure Kafka Power BI

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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