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Senior Data Engineer (m/w/d) IT Data Management

Data Science Mit Skill-Test
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Deine Aufgaben

Das Unternehmen verfolgt die Mission, die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen zu schaffen, um die Logistikbilanz seiner Kunden zu optimieren. In dieser Rolle als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für das Entwerfen, Entwickeln und Pflegen skalierbarer Datenpipelines. Sie implementieren Datenintegrationsprozesse unter Verwendung von Technologien wie Nifi, Airflow, Apache Kafka und Universal Messaging. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Verantwortung für die Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus. Sie bringen Neugier und Freude am Ausprobieren und Bewerten neuer Technologien mit und arbeiten eng mit BI-Spezialisten, Data Scientists sowie Cloud-Engineers zusammen. Das Team bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Sie die Logistik von morgen aktiv mitgestalten können. Zudem haben Sie die Möglichkeit, in einem nachhaltig wachsenden und familiengeführten Unternehmen vielfältige Aufgabenstellungen zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Umfeld. Sie verfügen über sehr gute SQL-Kenntnisse und haben Erfahrung mit Python. Kenntnisse in Azure sowie mit Plattformen wie Teradata, Nifi oder Databricks sind wünschenswert. Zudem sollten Sie über Kenntnisse moderner Datenbanksysteme verfügen und idealerweise Erfahrung im Umgang mit Jira, Git und Terraform haben. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Problemlösungsfähigkeit aus. Sie sind motiviert, neue Technologien zu erlernen und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.

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