Senior Developer (f/m/d) für die Plattform für autonome Operationen (AIOps)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien und sucht einen erfahrenen Senior Developer, der die Zukunft der cloud-nativen Infrastruktur mitgestaltet. In dieser Rolle sind Sie Teil eines strategischen Teams, das an bedeutenden Projekten arbeitet, die den Wert für die Kunden steigern und die technologische Landschaft des Unternehmens prägen. Sie werden an der Entwicklung autonomer Betriebsfähigkeiten innerhalb der Apeiro-Referenzarchitektur arbeiten und komplexe Herausforderungen lösen, um manuelle Vorfallreaktionen zu eliminieren und prädiktive Erkennung in verteilten Cloud-Edge-Umgebungen zu ermöglichen. In Zusammenarbeit mit Plattformingenieuren, Architekten und SRE-Teams werden Sie produktionsfähige Systeme entwickeln, die die Zeit bis zur Lösung reduzieren. Ihre Arbeit wird größtenteils Open Source sein, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Expertise in verteilten Systemen und Infrastrukturautomatisierung weiter auszubauen. Sie gestalten und implementieren zentrale Komponenten der Plattform für autonome Operationen, entwickeln Kubernetes-native Operatoren und Controller und integrieren KI/ML-Dienste für Anomalieerkennung und Ursachenanalyse. Ihr Code wird die autonomen Operationen in der globalen Cloud-Infrastruktur des Unternehmens antreiben und direkt zur Minimierung manueller Anstrengungen beitragen.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere in den Programmiersprachen Go und Python. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung verteilter Systeme mit Schwerpunkt auf Infrastrukturautomatisierung und cloud-nativen Anwendungen verfügen. Erfahrung mit Kubernetes, insbesondere in Bezug auf Operatoren, CRDs und benutzerdefinierte Controller, ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Kenntnisse in der Observabilität mit Tools wie Prometheus, OpenTelemetry und Grafana mitbringen. Ein gutes Verständnis von Netzwerktechnologien, einschließlich IPv4/IPv6 und Routing-Protokollen, ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung in der Integration von KI/ML-Diensten sowie Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code sind von Vorteil. Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.