Senior DevOps Engineer (m/w/d) Kapazitätsmanagement

Unser Kunde ist ein mittelständisches Unternehmen, das als verlässlicher Partner der Industrie umfassende technische Expertise liefert. Die Tätigkeiten erstrecken sich entlang der gesamten Prozesskette, von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. In dieser Rolle als Senior DevOps Engineer sind Sie verantwortlich für die Bearbeitung bereichsübergreifender Themen in enger Zusammenarbeit mit Key Stakeholdern und Teammitgliedern. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Technologiearchitekturen sowie Migrationsszenarien. Sie betreuen den Betrieb der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung in der Cloud, insbesondere auf AWS, und sind zuständig für die Konfiguration der dort angesiedelten Infrastrukturelemente. Darüber hinaus konzipieren und betreuen Sie den gesamten Entwicklungs- und Deploymentprozess. Sie tragen Mitverantwortung für die Test- und Produktionsumgebung und stellen einen stabilen Betrieb der Cloud-Anwendung sicher. Zudem definieren, koordinieren und setzen Sie Betriebs-, Monitoring- und Automatisierungskonzepte um. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem dynamischen Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt, und bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien mitzuwirken.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Zudem bringen Sie einschlägige Berufserfahrung als DevOps Engineer mit, idealerweise in IT-Großprogrammen sowie als Softwareentwickler oder DevOps Engineer in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen mit Python. Fundierte Kenntnisse gängiger Methoden und Tools der Softwareentwicklung sind unerlässlich, ebenso wie Erfahrung mit AWS (S3, Step Functions, Lambda, EventBridge) und Infrastructure as Code (z.B. CDK). Sie sollten mit CI/CD (z.B. GitLab CI-Pipelines), Docker, Bash-Scripting und cloudbasierten Monitoringsystemen (z.B. Grafana, CloudWatch) vertraut sein. Erfahrungen in agilen Teams (z.B. Scrum) sowie der Nutzung von KI-Agenten zur Prozessoptimierung sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Linux-Netzwerken, Loganalyse und Application Performance Monitoring sowie Kenntnisse in Tools wie Jira und Confluence sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, da Deutsch die Arbeitssprache in diesem Projekt ist.