Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Versicherungen und zählt zu den größten Anbietern in Deutschland. Mit über 90 Jahren Erfahrung und mehr als 13 Millionen Kund:innen bietet das Unternehmen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In der Rolle als Senior Engineer für Machine Learning und Künstliche Intelligenz werden Sie Teil eines dynamischen Data Analytics Teams, das darauf abzielt, Daten in wertvolle Informationen zu transformieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen für zentrale Prozesse wie Schadenmanagement, Preisgestaltung und Kundenservice. Sie arbeiten eng mit MLOps-Teams zusammen, um skalierbare ML- und Generative AI-Workloads produktiv bereitzustellen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows und gestalten aktiv den Data Science- und KI-Toolstack mit. In einem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Machine Learning Engineers haben Sie die Möglichkeit, Standards und Best Practices zu entwerfen und umzusetzen. Darüber hinaus fördern Sie das Wachstum Ihrer Kolleg:innen durch Mentoring und Coaching, insbesondere im Bereich Cloud-Technologien. Das Unternehmen bietet Ihnen ein hybrides Arbeitsmodell, das Ihnen die Flexibilität gibt, sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten. Sie werden Teil einer großen Data-Community, die sich leidenschaftlich für Innovation und datengestützte Lösungen einsetzt.

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes Studium, mindestens auf Master-Niveau, in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer ist erforderlich, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung. Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering sind ebenso wichtig, insbesondere in Technologien wie Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), MLflow, Airflow und AWS-Diensten wie S3, Step Functions, Lambda und SageMaker. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich, um komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln. Der Kandidat sollte eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung mitbringen und bereit sein, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen. Eine Bereitschaft zur Präsenzarbeit in Coburg ist ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Einstellung runden das Profil ab.